English 
Español
Português
русский
Français
日本語
Deutsch
tiếng Việt
Italiano
Nederlands
ภาษาไทย
Polski
한국어
Svenska- magyar
Malay
বাংলা ভাষার
Dansk
Suomi
हिन्दी
Pilipino
Türkçe
Gaeilge
العربية
Indonesia
Norsk
تمل
český
ελληνικά
український
Javanese
فارسی
தமிழ்
తెలుగు
नेपाली
Burmese
български
ລາວ
Latine
Қазақша
Euskal
Azərbaycan
Slovenský jazyk
Македонски
Lietuvos
Eesti Keel
Română
Slovenski
मराठी
Srpski језик
Gördülőelem csapágy külső gyűrű hiba észlelése.
2022-07-19
A gördülőelemes csapágyakat széles körben alkalmazzák a mai iparban, így ezen csapágyak karbantartása a professzionális karbantartó személyzet fontos feladatává válik. A gördülőcsapágyak a fém-fém érintkezés miatt hajlamosak a kopásra, ami meghibásodást okozhat a külső gyűrűben, a belső gyűrűben és a golyókban.
A gördülőcsapágyak a gép legsérülékenyebb részei is a gyakori nagy terhelésnek és nagy üzemi sebességnek köszönhetően. A gördülőcsapágyak meghibásodásának rendszeres diagnosztizálása kritikus fontosságú az ipari biztonság és a gépek üzemeltetése, valamint a karbantartási költségek csökkentése vagy az állásidő elkerülése érdekében. A külső gyűrű, a belső gyűrű és a golyók közül a külső gyűrű hajlamosabb a meghibásodásokra és hibákra.
Vita tárgyát képezi, hogy a csapágyalkatrészek sajátfrekvenciája gerjesztett-e, amikor a gördülő elemek áthaladnak a külső gyűrűn lévő hibákon. Ezért meg kell határoznunk a csapágy külső gyűrűjének sajátfrekvenciáját és harmonikusait.
A csapágyhibák impulzusokat generálnak, és erős felharmonikusokat eredményeznek a hibafrekvenciában a rezgési jel spektrumában. A kis energia miatt ezeket a hibafrekvenciákat néha elfedik a spektrum szomszédos frekvenciái. Ezért a gyors Fourier-transzformációs analízis során ezeknek a frekvenciáknak az azonosításához általában nagyon nagy spektrális felbontásra van szükség.
A gördülőcsapágyak természetes frekvenciája szabad peremfeltételek mellett 3 kHz. Ezért a csapágyhibák kezdeti szakaszban történő észleléséhez a csapágykomponens rezonancia sávszélesség módszerével nagyfrekvenciás tartományú gyorsulásmérőt kell használni, és az adatokat hosszú időn keresztül kell begyűjteni.
A hibajellemzõ frekvenciák csak akkor határozhatók meg, ha a hiba súlyos, például lyukak jelenléte a külsõ gyűrűn. A hibafrekvencia felharmonikusai érzékenyebbek a csapágy külső gyűrűhibáira. Súlyosabb hiba csapágyhiba-hullámformák észleléséhez a spektrum és burkológörbe technikák segítenek a hibák elemzésében. természetesen
Ha azonban a burkológörbe-elemzésben nagyfrekvenciás demodulációt alkalmaznak a csapágyhiba karakterisztikus frekvenciáinak kimutatására, a karbantartó szakembereknek óvatosabbnak kell lenniük az elemzés során, mivel a rezonancia tartalmazhatja vagy nem tartalmazza a hibafrekvencia-komponenst.
A spektrális elemzés eszközként történő használata a csapágyhibák azonosítására jelentős kihívásokat jelent az alacsony energia, a jelelkenődés, a ciklostacionaritás stb. miatt.
Gyakran nagy felbontásra van szükség ahhoz, hogy a hibafrekvencia-komponenseket megkülönböztessük más nagy amplitúdójú szomszédos frekvenciáktól. Ezért a gyors Fourier-transzformációs elemzéshez jel beszerzésekor a mintavételi hossznak elég nagynak kell lennie ahhoz, hogy elegendő frekvenciafelbontást biztosítson a spektrumban.
A gördülőcsapágyak a gép legsérülékenyebb részei is a gyakori nagy terhelésnek és nagy üzemi sebességnek köszönhetően. A gördülőcsapágyak meghibásodásának rendszeres diagnosztizálása kritikus fontosságú az ipari biztonság és a gépek üzemeltetése, valamint a karbantartási költségek csökkentése vagy az állásidő elkerülése érdekében. A külső gyűrű, a belső gyűrű és a golyók közül a külső gyűrű hajlamosabb a meghibásodásokra és hibákra.
Vita tárgyát képezi, hogy a csapágyalkatrészek sajátfrekvenciája gerjesztett-e, amikor a gördülő elemek áthaladnak a külső gyűrűn lévő hibákon. Ezért meg kell határoznunk a csapágy külső gyűrűjének sajátfrekvenciáját és harmonikusait.
A csapágyhibák impulzusokat generálnak, és erős felharmonikusokat eredményeznek a hibafrekvenciában a rezgési jel spektrumában. A kis energia miatt ezeket a hibafrekvenciákat néha elfedik a spektrum szomszédos frekvenciái. Ezért a gyors Fourier-transzformációs analízis során ezeknek a frekvenciáknak az azonosításához általában nagyon nagy spektrális felbontásra van szükség.
A gördülőcsapágyak természetes frekvenciája szabad peremfeltételek mellett 3 kHz. Ezért a csapágyhibák kezdeti szakaszban történő észleléséhez a csapágykomponens rezonancia sávszélesség módszerével nagyfrekvenciás tartományú gyorsulásmérőt kell használni, és az adatokat hosszú időn keresztül kell begyűjteni.
A hibajellemzõ frekvenciák csak akkor határozhatók meg, ha a hiba súlyos, például lyukak jelenléte a külsõ gyűrűn. A hibafrekvencia felharmonikusai érzékenyebbek a csapágy külső gyűrűhibáira. Súlyosabb hiba csapágyhiba-hullámformák észleléséhez a spektrum és burkológörbe technikák segítenek a hibák elemzésében. természetesen
Ha azonban a burkológörbe-elemzésben nagyfrekvenciás demodulációt alkalmaznak a csapágyhiba karakterisztikus frekvenciáinak kimutatására, a karbantartó szakembereknek óvatosabbnak kell lenniük az elemzés során, mivel a rezonancia tartalmazhatja vagy nem tartalmazza a hibafrekvencia-komponenst.
A spektrális elemzés eszközként történő használata a csapágyhibák azonosítására jelentős kihívásokat jelent az alacsony energia, a jelelkenődés, a ciklostacionaritás stb. miatt.
Gyakran nagy felbontásra van szükség ahhoz, hogy a hibafrekvencia-komponenseket megkülönböztessük más nagy amplitúdójú szomszédos frekvenciáktól. Ezért a gyors Fourier-transzformációs elemzéshez jel beszerzésekor a mintavételi hossznak elég nagynak kell lennie ahhoz, hogy elegendő frekvenciafelbontást biztosítson a spektrumban.
Ezenkívül nehéz lehet a számítási idő és a memória határokon belül tartása, valamint a szükségtelen álnevek elkerülése. A csapágyhiba-frekvenciák és egyéb rezgésfrekvenciás komponensek, valamint ezek felharmonikusainak becslésével azonban a tengely fordulatszáma, eltolódása, vezetékfrekvencia, hajtómű stb. miatt, a szükséges minimális frekvenciafelbontás elérhető.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy